Nos últimos três anos a Inteligência Artificial (IA) dominou o mercado de tecnologia. Com o crescente desenvolvimento de ferramentas de IA, cada vez mais empresas, dos mais diversos segmentos, passaram a implementá-las em suas operações. No entanto, sem uma boa governança de dados o que era pra ser benéfico torna-se maléfico.
Assim como em qualquer outro novo processo, antes de implementar a IA na empresa é crucial contar com um bom plano de implementação. Só com o plano bem elaborado os gestores têm a garantia de que nenhuma etapa essencial será pulada.
E claro que a governança e gerenciamento de dados é parte fundamental desse processo. Ao não contar com uma gestão eficiente, a empresa pode colocar em risco o produto e os dados, tanto internos quanto de seus clientes, em risco. Além de enfrentar questões legais.
Neste conteúdo explicamos melhor o que é essa governança aplicada à essas ferramentas e implementação, sua importância e mais. Então, para não restar dúvidas, continue com a leitura até o final!
O que é a governança de dados nas ferramentas de IA?
A governança voltada para as ferramentas de IA consiste no conjunto de mecanismos de supervisão com o objetivo de lidar com riscos envolvendo violação de privacidade e uso indevido. Além disso, esses mecanismos devem ajudar a promover inovação para as ferramentas e garantir ou aumentar a confiança do público nelas.
A inteligência artificial, e as ferramentas desenvolvidas com essa tecnologia, dependem de códigos e tecnologia de machine learning escritos por humanos. Por isso, são suscetíveis a erros. A governança aplicada à IA serve para mitigar tais erros.
Para isso, os algoritmos de aprendizado de máquina são monitorados, avaliados e atualizados. Políticas sólidas de IA, regulamentações, governança de dados, entre outros, também são usados para diminuir as chances de erros.
Sendo assim, de forma resumida, a governança voltada para ferramentas de IA tem como objetivo supervisionar os comportamentos das ferramentas com essa tecnologia para que estas operem dentro dos padrões éticos.
Por que é importante?
Como mencionado anteriormente, a IA tem sido aplicada em diversas empresas de segmentos diferentes. Segundo uma pesquisa realizada pela MIT Sloan Management Review, mais de 50% dos entrevistados afirmaram que suas empresas contam com programa de inteligência artificial responsável.
Já outra pesquisa, dessa vez realizada pela Boston Consulting Group (BCG), mostrou que cerca de 55% dos empresários superestimam a maturidade das ferramentas de IA aplicadas em seus negócios.
Em um mundo em que a tecnologia faz cada vez mais parte do dia a dia das pessoas, contar com formas de garantir seu funcionamento ético e a segurança das pessoas que a usam é de extrema importância.
Por isso, a governança de dados para as ferramentas de IA deve ser explorada pelas empresas. Assim, é possível alcançar a conformidade, confiança e eficiência no desenvolvimento e aplicação das ferramentas.
De modo geral, existem três principais motivos pelo qual a governança é importante nesta área. Sendo eles:
- Privacidade e proteção de dados: os dados são as informações mais valiosas de uma empresa. Sejam elas informações internas ou informações dos clientes. Sem uma gestão eficiente, esses dados podem ser usados de forma indevida ou até mesmo serem vazados;
- Qualidade dos dados: a IA aprende com os dados disponíveis online. Para garantir que ela seja alimentada com informações verdadeiras e de qualidade, é preciso ter uma governança de dados eficaz;
- Conformidade e regulamentação: existem regulamentações voltadas para a segurança dos dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). A governança faz com que as empresas atuem dentro da lei.
Quem é o responsável pela governança de dados nas ferramentas de IA?
A governança de dados aplicada às ferramentas de IA é de responsabilidade coletiva. No entanto, dentro de uma empresa, cada líder e gestor deve priorizar certas responsabilidades.
Como, por exemplo, o CEO e o líder sênior são os responsáveis pela garantia de uma governança robusta. O setor de auditoria deve se responsabilizar pela integridade dos dados.
O conselho geral e o departamento jurídico têm a responsabilidade de avaliar os riscos legais e de garantir o funcionamento adequado das ferramentas.
Principais práticas da governança de dados para implementar as ferramentas de IA
Existem algumas práticas fundamentais que ajudam na governança de dados para as ferramentas de IA. Como, por exemplo, métricas de integridade que verifiquem a integridade e veracidade dos dados usados.
Monitoramento que identifique desvios, anomalias, entre outros riscos, também deve ser praticado para garantir um bom funcionamento.
Essas são só algumas das práticas recomendadas. Mas, para garantir a melhor governança para IA, o melhor é contar com uma equipe qualificada para fazer a implementação desses processos e tecnologias na empresa.
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